2026. T. 23. №2

Вернуться к содержанию выпуска

Бахтерева Анна Андреевна
Уральский федеральный университет; Институт русского языка им. В. В. Виноградова РАН; Екатеринбург – Москва, Россия

Бахтерев Михаил Олегович
Институт математики и механики УрО РАН, Екатеринбург, Россия

МЕТОДЫ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ТОПОНИМИЧЕСКИХ ДАННЫХ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ

Для цитирования
Бахтерева А. А., Бахтерев М. О. Методы геопространственной идентификации топонимических данных и результаты их применения // Вопросы ономастики. 2026. Т. 23, № 2. С. 105–120. https://doi.org/10.15826/vopr_onom.2026.23.2.023

Рукопись поступила в редакцию 10.06.2026
Рукопись принята к печати 31.08.2026

Аннотация: В статье изучаются методы геопространственной идентификации топонимических данных. Рассматривается история сбора, хранения и обработки топонимических данных в Уральском университете. Обсуждается структура существующей топонимической базы данных, а также особенности паспортизации полевого материала и его последующего соотнесения с географическими координатами. Далее сравниваются два метода геопространственной идентификации языковых данных: метод привязки вручную (на примере ГИС «Топонимия Карелии»), успешно применяемый в Институте языка, литературы и истории КарНЦ РАН, и метод автоматической привязки, разработанный для баз данных по территории Белозерья и Костромской области, созданных в Уральском федеральном университете. Преимущества автоматической геопространственной идентификации связаны с возможностью обработки больших объемов данных (десятки тысяч топонимов), что вместе с возможностями QGIS позволяет исследователю быстро получать представление о наличии или отсутствии ареальных закономерностей. Удалось привязать 46 тыс. записей. Метод позволяет реконструировать общую пространственную структуру языковых данных, но его недостатком является невозможность получить точное представление о местоположении самих называемых объектов (что иногда оказывается важным при исследовании топонимических закономерностей). Другая проблема связана с необходимостью ручной подготовки данных для последующей автоматической обработки, прежде всего требуется удаление дублирующих записей. Перспективным представляется использование инструментов Natural Language Processing для автоматической обработки текстов географических привязок, написанных на естественном языке, что может снизить трудозатраты на обработку баз данных и приблизить качество автоматической геопространственной идентификации к качеству ручной привязки. Совершенствование метода также предполагает создание отдельных сценариев для работы с линейными (прежде всего реками и дорогами) и площадными (крупными болотами и озерами) объектами на карте.

Ключевые слова: топонимия; топонимические базы данных; ареальная лингвистика; картографирование; Белозерье; Костромская область; Свердловская область

Благодарности
Авторская работа А. А. Бахтеревой выполнена за счет гранта Российского научного фонда № 23-18-00439-П «Ономастикон и лингвокультурная история Европейской России», https://rscf.ru/project/23-18-00439-П/.

Источники

Гордова Ю. Ю. Топонимический атлас Рязанской области. М. : Наука, 2015.

Гордова Ю. Ю., Мельник В. И., Мудрак О. А., Коряков Ю. Б., Девяткина Е. М. Топонимический атлас Тамбовской области. М. : Ленанд, 2022.

ДАРЯ — Диалектологический атлас русского языка. Центр Европейской части СССР. Вып. 1: Фонетика / под ред. Р. И. Аванесова, С. В. Бромлей. М. : Наука, 1986 ; Вып. 2 : Морфология / под ред. С. В. Бромлей. М. : Наука, 1989 ; Вып. 3 : Синтаксис. Лексика / под ред. О. Н. Мораховской. М. : Наука, 1996.

ДАБЯ — Диалектологический атлас башкирского языка / гл. ред. Ф. Г. Хисамитдинова. Уфа : Гилем, 2005.

ЛАВЯ — Зайцева Н. Г., Муллонен И. И., Мызников С. А., Жукова О. Ю., Бродский И. В. Лингвистический атлас вепсского языка / под общ. ред. Н. Г. Зайцевой. СПб. : Нестор-История, 2019.

МДАТЯ — Материалы диалектологического атласа тюркских языков СССР / сост. Е. И. Убрятова, Н. Н. Широбокова ; отв. ред. Н. Б. Кошкарева, Н. Н. Федина, А. В. Байыр-оол. Новосибирск : Академиздат, 2025.

СНПУО — Список населенных пунктов Уральской области : в 16 т. / под ред. И. Н. Гридина и др. Свердловск : Орготд. Уралоблисполкома, Уралстатупр-ния и окружн. исполкомов, 1928.

ALFE — Atlas Linguarum Fennicarum. O. 1–3 / päätoim. T. Tuomi. Helsinki : Suomalaisen Kirjallisuuden Seura : Kotimaisten kielten tutkimuskeskus, 2004–2010.

Исследования

Березович Е. Л., Макарова А. А., Муллонен И. И. «Демонологические» названия в русской и субстратной топонимии Русского Севера и Карелии (на материале основ черт-и hiisi-) // Linguistica. 2015. Vol. 55, No. 1 : Slavic / Non-Slavic Language Contact in the Area of Diachronic Onomastics. S. 187–205. https://doi.org/10.4312/linguistica.55.1.187-205

Зайцева Н. Г., Муллонен И. И. Формирование диалектной карты вепсского языка (на материале «Лингвистического атласа вепсского языка») // Вопросы языкознания. 2018. № 6. С. 85–103. https://doi.org/10.31857/S0373658X0002021-2

Захарова Е. В. Разработка геоинформационного ресурса по топонимии Карелии: историко-культурный аспект // Финно-угорский мир. 2022. Т. 14, № 4. С. 463–473. https://doi. org/10.15507/2076-2577.014.2022.04.463-473

Захарова Е. В., Кузьмин Д. В., Муллонен И. И., Шибанова Н. Л. Топонимные модели Карелии в пространственно-временном контексте. М. : Изд. дом ЯСК, 2018.

Макарова А. А. К вопросу о картографировании этнолокальных групп Белозерья по ономастическим данным // Известия Уральского федерального университета. Сер. 2 : Гуманитарные науки. 2017. Т. 19, № 4 (169). С. 63–83. https://doi.org/10.15826/izv2.2017.19.4.064

Матвеев А. К. Субстратная топонимия Русского Севера : в 4 ч. Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2001–2015.

Мищенко О. В. Электронная база данных «Топонимия Костромской области»: обработка и систематизация полевого материала // Вопросы ономастики. 2011. № 2 (11). С. 89–104.

Муллонен И. И. Природные и культурные факторы формирования вепсской этнической территории // Труды КарНЦ РАН. Сер. Гуманитарные исследования. 2012. Вып. 3, № 4. C.13–24.

Муллонен И. И. Картографирование как инструмент исследования локальной топонимической системы // Финно-угорский мир. 2025. Т. 17, № 4. C. 430–441. https://doi.org/10.15507/2076-2577.017.2025.04.430-441

Муллонен И. И., Лялля Е. В. Геоинформационная аналитическая система «Топонимия Заонежья» // Вопросы ономастики. 2005. № 2. С. 86–96.

Николаева Е. С. Электронная картотека топонимии Русского Севера: проблемы и перспективы // Финно-угорское наследие в русском языке / под ред А. К. Матвеева. Вып. 1. Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2000. С. 143–154.